תוכנית בינה מלאכותית... מנבאת את הקידום הבא שלך

סדא ניוז - קידום לא מתאים הוא עניין יקר ערך, והוא קורה לעיתים קרובות, כאשר שיעור הכישלון של מנהלים שמונו נע בין 30 ל-50 אחוזים במהלך השנה וחצי הראשונות בעבודתם, כמו שכתבה שרה בריגל(*)

פלטפורמה חכמה לבחירת מנהיגי העתיד

חברת «וורקיהומן» Workhuman, שהיא פלטפורמה לניהול עובדים, פיתחה כלי בינה מלאכותית חדש בשם «מנהיגי העתיד» Future Leaders, כדי לסייע בשיפור החלטות הקידום.

גילוי הכישרונות הגבוהים של העובדים

הכלי הזה, אשר הוכרז על ידי החברה אתמול (שלישי), «יכול לזהות עובדים בעלי פוטנציאל גבוה שהסיכוי שהם יהפכו למנהיגים גדולים הוא גבוה, לפני הקידום בשלוש עד חמש שנים».

הנשיא המנכ"ל, אריק מוזלי, דבר בפני קהל הנוכחים בכנס השנתי של החברה באורלנדו, פלורידה, על תוכנית Future Leaders ואמר כי החברה ניסתה את הכלי באמצעות הנתונים שלה בשנת 2020, והכלי הצליח לחזות את הקידומים בדיוק של כ-80 אחוזים.

ניתוח סיבות האמון

הוא אומר כי מערכת «מנהיגי העתיד» יכולה לנתח את הסיבות שבגינן עובדים מקבלים קידומים. לדוגמה, כשנשאל המערכת מדוע קידמו אדם כלשהו לתפקיד סגן נשיא, היא סיפקה הסבר מפורט, וציינה כי האחריות שהוטלה עליו מעידה על הערכתו, והאמון במערכת בו הוא גבוה מאוד. מוזלי הסביר כי הבינה המלאכותית מתארת את זה כ-«אמון אסטרטגי». הוא הוסיף כי זה גרם לו להבין שהאמון האסטרטגי הוא «מדד מרכזי לקידום של מישהו בעתיד».

סיכום דפוסי המנהיגים

מאחר שמערכת «מנהיגי העתיד» מאומנת על קבוצת נתונים עצומה של מנהיגים, היא יכולה להפיק את הדפוסים שמסמלים את המנהיגים האמיתיים, ובכך למצוא את העובדים התואמים את הדפוסים הללו, ולהמליץ עליהם. מוזלי ציין כי הכלי הזה ניתן לשימוש כדי למנוע מהחברות לפספס את העובדים המוכשרים שמגיע להם קידום.

שימוש בכלים חכמים בהערכה

כבר רבות מהחברות החלו בשימוש בבינה מלאכותית לסייע בקידומים. לפי סקר שנערך על ידי «Resume Builder» בשנת 2025, 77 אחוזים מהמנהלים משתמשים בבינה מלאכותית כדי לסייע בקבלת החלטות קידום. כלים כמו «מנהיגי העתיד» עולים על כך, משום שהם מאפשרים למנהלים «לנבא» את העתיד.

הערכה אנושית עדיין חשובה

עם זאת, גם אם הדיוק מגיע ל-80 אחוזים, ההחלטה הסופית לגבי מי יוקדם עשויה להיות תלויה בגורמים שאף כלי בינה מלאכותית לא יכול לקבוע. מוזלי ציין כי עדיין חשוב להשתמש בהערכה אנושית, ובסופו של דבר, בינה מלאכותית אינה יעילה אלא במידה שווה ליעילות של האדם שמנחה אותה.