Une intelligence artificielle diagnostique les tumeurs cérébrales chez les enfants avec une précision de 92 % sans chirurgie
Divers

Une intelligence artificielle diagnostique les tumeurs cérébrales chez les enfants avec une précision de 92 % sans chirurgie

SadaNews - Une équipe internationale dirigée par des chercheurs de l'hôpital Saint Jude aux États-Unis, spécialisée dans la recherche sur les enfants, a réussi à développer un algorithme d'intelligence artificielle innovant nommé M-PACT, capable de diagnostiquer et de classer les tumeurs cérébrales chez les enfants avec une précision atteignant 92 %, simplement en analysant des gouttes de liquide céphalo-rachidien, sans nécessiter d'intervention chirurgicale.

Les résultats de l'étude ont été publiés dans la revue Nature Cancer, où les chercheurs ont expliqué que la technique repose sur l'analyse de l'ADN tumoral libre présent dans le liquide céphalo-rachidien, et la détection des motifs "métastatiques" moléculaires à l'aide d'un réseau neuronal profond soutenu par l'intelligence artificielle.

Une alternative moins invasive à la chirurgie

Le diagnostic traditionnel des tumeurs cérébrales repose sur la prise de biopsies chirurgicales des tissus tumoraux, une procédure qui peut comporter de grands risques, surtout chez les enfants. Cependant, le nouvel algorithme permet d'identifier avec précision l'identité moléculaire de la tumeur, de suivre sa réponse au traitement, et même de détecter toute récidive potentielle, à travers ce qu'on appelle "biopsie liquide".

Les chercheurs ont indiqué que le modèle a été formé et testé sur des centaines d'échantillons provenant de patients enfants, et a prouvé une capacité élevée à distinguer entre différents types de tumeurs du système nerveux central, ainsi qu'à faire la différence entre la récidive d'une tumeur et l'apparition d'une nouvelle tumeur.

Le principal auteur de l'étude, le Dr Paul Northcott, directeur du Centre d’excellence en sciences des tumeurs neurologiques (CENOS) et membre du département de biologie neurodéveloppementale, a déclaré : "C'est une nouvelle génération d'analyses et de cadre computationnel que nous avons amélioré et appliqué à un large éventail de patients atteints de tumeurs cérébrales chez les enfants. L'objectif de M-PACT est d'élever la biopsie liquide à un nouveau niveau dans le domaine des tumeurs neurologiques pédiatriques, et d'appliquer cette technique dans de nombreux cas cliniques différents."

Collaboration de recherche internationale

Des chercheurs de plusieurs institutions internationales ont participé au développement de l'algorithme, y compris le Centre allemand de recherche sur le cancer (German Cancer Research Center) et le Centre Hopp pour les tumeurs chez les enfants à Heidelberg (Hopp Children’s Cancer Center Heidelberg), dans le cadre d'une collaboration scientifique visant à développer des outils de diagnostic plus précis et moins nuisibles pour les enfants.

Perspectives thérapeutiques prometteuses

Les responsables de l'étude estiment que cette technique pourrait représenter un changement qualitatif dans le domaine des tumeurs pédiatriques, car elle ouvre la voie à une médecine de précision basée sur les caractéristiques moléculaires de la tumeur, avec la possibilité de surveiller la maladie de manière continue pendant et après le traitement, sans exposer les patients à des procédures douloureuses ou complexes.

Les chercheurs espèrent que les résultats ouvriront la voie à l'adoption clinique de cet outil dans un proche avenir, après l'achèvement des essais cliniques nécessaires.

Source : sites internet