Un seul test sanguin révèle des dizaines de cancers à un stade précoce

SadaNews - Les techniques de dépistage précoce du cancer connaissent une transformation radicale avec l'émergence des tests sanguins multi-cancers (MCED - Multiple Cancer Early Detection), qui reposent sur l'analyse de l'ADN libre dans le sang et l'intelligence artificielle pour détecter les tumeurs avant l'apparition des symptômes, dans une démarche qui pourrait changer l'avenir de la santé publique à l'échelle mondiale.

La société Grail Bio a annoncé de nouveaux résultats cliniques pour le test Galleri en 2026, montrant la capacité du test à détecter plus de 50 types de cancer grâce à une biopsie sanguine, tout en améliorant la précision de localisation des tumeurs par rapport aux versions précédentes.

Le test repose sur l'analyse des fragments d'ADN libérés par les cellules cancéreuses dans le flux sanguin, en utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique avancés, ce qui permet de détecter le cancer à ses débuts, où les chances de traitement et de survie sont beaucoup plus élevées.

Révolution diagnostique

Dans une revue scientifique publiée dans The Lancet Oncology, les chercheurs ont décrit les tests de dépistage précoce multi-cancers comme une "rupture potentielle dans la santé publique", mais ils font encore face à des défis liés à la précision clinique, au coût et à leur impact sur les programmes de dépistage traditionnels.

Le rapport souligne que l'intégration de ces tests dans les programmes de dépistage nationaux pourrait aider à détecter des cancers qui ne sont actuellement pas soumis à un dépistage de routine, comme le cancer du pancréas, des ovaires et du foie, mais cela nécessite des évaluations approfondies des coûts et des résultats à long terme.

De son côté, le National Health Service en Angleterre (NHS England) a annoncé des mises à jour concernant les programmes d'introduction du test sanguin multi-cancers, dans le cadre d'une expérience nationale ciblant des centaines de milliers de participants.

Le Royaume-Uni cherche à évaluer la capacité de ces tests à détecter précocement et à réduire la mortalité due au cancer, tout en étudiant leur impact sur les systèmes de soins de santé et les décisions de traitement précoce.

Des recherches publiées sur ScienceDirect indiquent que les avancées dans l'analyse de l'ADN libre (cfDNA) et l'intelligence artificielle ont révolutionné le diagnostic des maladies, notamment du cancer, où les algorithmes peuvent détecter des motifs subtils que les humains ne peuvent pas percevoir et améliorer la prévision des emplacements des tumeurs et des réponses des patients au traitement.

Les chercheurs estiment que l'intégration de l'intelligence artificielle avec la médecine moléculaire transformera le diagnostic, passant d'une découverte tardive à une prévention précoce, ce qui pourrait réduire considérablement les coûts de traitement et les taux de mortalité.

Opportunités et défis

Malgré l'optimisme, les experts en santé publique mettent en garde contre des défis liés aux faux positifs, à l'anxiété psychologique des patients, aux coûts de dépistage à grande échelle et au besoin de développer des protocoles clairs pour traiter les résultats incertains.

Ils soulignent également que ces tests ne peuvent pas remplacer les examens traditionnels comme la mammographie ou la coloscopie pour le moment, mais représentent un complément dans un avenir proche.

Vers une médecine proactive

Des spécialistes estiment que les tests de dépistage précoce multi-cancers représentent une transition d'une "médecine qui traite la maladie" à une "médecine qui prédit la maladie avant son apparition", une transformation qui pourrait modifier les systèmes de soins de santé au cours de la prochaine décennie, surtout avec la baisse des coûts de séquençage génétique et l'évolution de l'intelligence artificielle.

Source : Sites Internet