Une méthode intelligente pour diagnostiquer la toxicomanie rapidement et efficacement

SadaNews - Des chercheurs de l'université de Cincinnati aux États-Unis ont développé un système d'intelligence artificielle innovant capable d'aider à diagnostiquer les troubles de l'usage de substances avec une précision atteignant 84 %.

Les chercheurs ont expliqué que ce système offre une évaluation préliminaire rapide et fiable, permettant aux médecins de commencer le traitement plus rapidement, plutôt que d'attendre des heures ou des jours pour obtenir un diagnostic traditionnel. Les résultats ont été publiés jeudi dans la revue « Mental Health Research ».

Diagnostiquer un trouble de l'usage de substances est une tâche complexe, car de nombreux patients tendent à nier leur état en raison de la stigmatisation sociale liée à la dépendance, ce qui ralentit le dépistage précoce et la fourniture d'un traitement approprié. Par conséquent, s'appuyer uniquement sur l'auto-déclaration n'est pas suffisant, ce qui augmente le besoin d'outils d'évaluation objectifs et précis pour aider à déterminer le niveau de dépendance et les comportements associés à la santé mentale et physique.

Le nouveau système repose sur l'analyse des comportements de dépendance fondamentaux selon les critères cliniques en psychiatrie, tels que la perte de contrôle, la dépendance physique aux substances, et les dysfonctionnements sociaux. Il peut déterminer la gravité de la dépendance avec une précision atteignant 84 %, en plus de distinguer le type de substance utilisée, qu'il s'agisse de stimulants, d'opioïdes ou de cannabis.

Le mécanisme du système repose sur une tâche simple où les participants évaluent 48 images comportant des stimuli émotionnels. En analysant ces préférences, il est capable de construire un profil comportemental précis pour les individus souffrant d'un trouble de l'usage de substances, en mesurant la propension à prendre des risques, le niveau de tolérance aux pertes et les comportements généraux.

L'étude est l'une des premières recherches à employer un cadre de calcul cognitif avec l'intelligence artificielle pour analyser comment le jugement humain peut prédire les comportements de dépendance, en déterminant le type de substance utilisée et la gravité de la dépendance.

La recherche a impliqué 3476 participants âgés de 18 à 70 ans, qui ont répondu à des questionnaires utilisés par le système pour prédire leurs comportements. Ils ont également évalué leur appréciation ou non des images émotionnelles, afin de fournir des données soutenant l'analyse des traits de jugement humain et des comportements économiques et comportementaux.

Les analyses ont montré que les individus avec une dépendance plus sévère étaient plus enclins à prendre des risques, moins flexibles face aux pertes, et plus impulsifs dans leurs comportements, et avaient des préférences moins variées, ce qui a contribué à établir un profil comportemental précis pour chaque participant.

Le Dr Hans Breiter, chercheur principal de l'étude à l'université de Cincinnati, a déclaré : « C'est un nouveau type d'intelligence artificielle qui peut prédire les maladies mentales et les conditions qui les accompagnent, comme la dépendance ».

Il a ajouté via le site de l'université : « Cet outil représente une première étape à faible coût pour une évaluation et un dépistage rapides et peut être effectué par quiconque via un téléphone ou un ordinateur. Il est évolutif et résistant à la manipulation ».

Les chercheurs ont noté que cette méthodologie pourrait être utilisée à l'avenir pour évaluer un éventail plus large de modèles de dépendance, y compris la dépendance comportementale telle que l'utilisation excessive des réseaux sociaux, les jeux ou la nourriture.