בינה מלאכותית קובעת מחירי כרטיסים תוך ניצול נתוני נוסעים

SadaNews - רבים מהנוסעים ומגיני זכויות הצרכנים תמיד מתלוננים על מורכבות מחירי כרטיסי הטיסה. כרטיסים הזולים יכולים במהרה להפוך ליקרים באמצעות "תמחור טיפתי", שהוא גביית עמלות נוספות על שירותים שבעבר היו חינם, כמו הפקדת תיקי יד וחטיפים או לקבל מושב ליד הילד שלך.

בנוסף לכך, המגוון העצום של קטגוריות מחירים "דינמיות" שמשתנות עם הזמן, הקשה על השגת עסקה טובה באמצעות תכנון מקדים, או אפילו לדעת אם המחיר המוצע לך היום הוא טוב יותר או גרוע יותר מהמחיר שתמצא מחר. אך לפי דוח שלא פורסם פרטים ממנו, העמימות עשויה להחמיר בקרוב.

את הדוח הכין אורי ירושלמי, המייסד המשותף והמנכ"ל של בינה מלאכותית בחברת "פיצ'ר" (Fetcherr), שהיא סטארט-אפ בתחום התוכנה בישראל, העובדת עם חברת "דלטה איירליינס" ורבות מחברות התעופה האחרות, ומשווקת את שירותיה בהיקף רחב יותר.

בזיכרון המחקר הזה, מתאר ירושלמי תוכנית ניסיונית של בינה מלאכותית, שתוכננה על ידי "פיצ'ר" עבור חברת תעופה שותפה שלא נחשפה, ומסביר את החלפת מבנה תמחור יחסית פשוט במבנה מאוד מורכב, שכולל הרבה יותר קטגוריות מחירים, ומחירים המשתנים באופן דרמטי בין רגע לרגע.

אינטליגנציה שאינה ניתנת לתפיסה

בזיכרון שמתקיימת עם לקוחות פוטנציאליים, צוין שמבני התמחור הללו מסובכים מאוד עד כדי "לחרוג מגבולות התפיסה האנושית".

הזיכרון מתאר את המערכת כא "מודל שוק גדול" שמשתמש בגישה דומה למערכות בינה מלאכותית גנרטיבית, כמו הכלי ליצירת תמונות "דאל-אי" (Dall-E) מ-"אופן.אי". אבל במקום ליצור יצירות אמנות מקוריות, המודל תוכנן כדי לתפוס מידע מורכב על השווקים, ולבנות אסטרטגיות תמחור, שלדבריי תוכל להגדיל את ההכנסות באופן משמעותי. ירושלמי מתייחס לשלב הזה בעקיפין בשמות