Les recherches 6G transforment les satellites en centres de calcul en périphérie

SadaNews - Alors que la course mondiale vers les réseaux de sixième génération 6G s'accélère, il semble que le véritable champ de bataille ne se situe pas sur terre, mais dans l'espace.

Alors que la commercialisation de la 6G est attendue d'ici 2030, les chercheurs commencent déjà à repenser la manière dont l'intelligence artificielle fonctionnera à l'échelle mondiale.

L'Union internationale des télécommunications (UIT) a défini un certain nombre de cas d'utilisation futurs pour les réseaux 6G, parmi lesquels "l'intégration profonde entre l'intelligence artificielle et les communications" et "la connectivité omniprésente", ce qui fait référence à la transformation des réseaux d'un simple transport de données en plateformes intelligentes capables de traitement et de prise de décision, selon un rapport publié par le site "interestingengineering" auquel a eu accès "Arabic Business".

Cependant, le plus grand défi reste d'offrir des services d'intelligence artificielle fluides aux zones éloignées et dépourvues d'infrastructure, notamment avec l'augmentation des charges de traitement et la sensibilité des applications au temps.

Les satellites entrent dans le domaine de l'intelligence artificielle

Une nouvelle étude menée par des chercheurs de l'Université de Hong Kong et de l'Université Xi'an des Télécommunications (Xidian University) propose une solution qui dépasse les limites des réseaux terrestres, en intégrant l'intelligence artificielle en périphérie (Edge AI) avec des réseaux spatial-terrestres intégrés, transformant ainsi les satellites en centres de communication et de calcul à la fois.

Cette approche, nommée "intelligence artificielle fluide entre l'espace et la terre", s'appuie sur le mouvement des satellites eux-mêmes pour surmonter des problèmes qui ont longtemps entravé l'utilisation de l'intelligence artificielle en orbite, tels que la vitesse de mouvement limitée et la capacité de liaison entre l'espace et la terre.

Une intelligence artificielle qui coule comme l'eau

Les chercheurs se sont inspirés de l'idée du flux de l'eau sans entrave à travers les frontières, où le nouveau cadre permet un transfert continu de modèles d'intelligence artificielle et de données entre les satellites et les stations terrestres.

Ce concept repose sur trois technologies fondamentales :

Apprentissage fluide :

Il vise à réduire le temps de formation des modèles grâce à une approche d'apprentissage fédéré qui ne dépend pas d'une infrastructure complexe.

Au lieu de considérer le mouvement des satellites comme un obstacle, il est exploité pour diffuser et mélanger les coefficients des modèles à travers différentes zones, accélérant ainsi l'accès à des résultats plus précis.

Inférence fluide :

Elle se concentre sur l'optimisation des décisions d'intelligence artificielle en temps réel, en divisant les réseaux neuronaux en sous-modèles distribués entre l'espace et la terre, ce qui permet de s'adapter aux ressources disponibles et à la qualité de la connexion, atteignant ainsi un équilibre entre rapidité et précision.

Chargement fluide des modèles :

Elle traite de l'efficacité de la délivrance des modèles d'intelligence artificielle aux utilisateurs, en stockant uniquement certaines parties des modèles sur les satellites, avec la possibilité de les transférer entre satellites, réduisant ainsi le temps de chargement et maximisant l'utilisation du spectre radio.

Défis de l'espace et perspectives d'avenir

Malgré les grandes potentialités, le déploiement de l'intelligence artificielle dans l'espace confronte à des défis complexes, notamment les radiations sévères, l'énergie limitée et intermittente.

C'est pourquoi les chercheurs soulignent l'importance de développer du matériel résistant aux radiations et des systèmes de calcul tolérants aux pannes, en plus d'une planification intelligente des tâches tenant compte de la consommation d'énergie.

L'étude a également identifié des pistes de recherche futures, comprenant une intelligence artificielle fluide économe en énergie, à faible latence et sécurisée, visant à obtenir un équilibre entre performance, fiabilité et sécurité.

En s'appuyant sur les orbites des satellites prévues et leur mouvement régulier, ce modèle pourrait devenir la pierre angulaire de la fourniture d'intelligence artificielle mondiale aux périphéries durant l'ère 6G.

Ainsi, les satellites ne sont plus de simples outils de communication, mais se transforment en nœuds intelligents capables d'exécuter l'intelligence artificielle en plein cœur de l'orbite.