Voici comment savoir quels médicaments sont adaptés pour perdre du poids

SadaNews - Des chercheurs ont développé un test génétique qui aide à prévoir la réaction des personnes aux médicaments de perte de poids. Les résultats représentent une étape prometteuse vers des traitements plus personnalisés et efficaces pour les personnes souffrant d'obésité.

Le test évalue les calories nécessaires à la satiété, c'est-à-dire la quantité de nourriture qu'une personne doit consommer pour se sentir rassasiée, et relie cette caractéristique biologique au succès du traitement.

L'étude a été réalisée par des chercheurs de la Mayo Clinic aux États-Unis, et leurs résultats ont été publiés dans la revue Cell Metabolism le 5 août dernier, et en a parlé le site EurekAlert.

Andrés Acosta, médecin titulaire d'un doctorat et spécialiste des maladies digestives à la Mayo Clinic et coauteur de l'étude, déclare : "Les patients méritent des traitements qui prennent en compte leurs caractéristiques biologiques, et pas seulement la taille de leur corps. Ce test nous aide à prescrire le bon médicament pour la bonne personne dès le départ".

Au-delà de la taille du corps

L'obésité résulte d'un mélange de facteurs génétiques, environnementaux et comportementaux qui varient d'une personne à l'autre, cette complexité aide à expliquer la différence de réaction des individus aux interventions de perte de poids.

Pour révéler ces processus, le Dr Acosta s'est concentré sur la satiété, qui est le signal physiologique qui indique au corps qu'il a suffisamment mangé.

Certaines personnes obèses ont tendance à consommer de très grands repas, tandis que d'autres peuvent manger des portions modérées mais grignotent fréquemment tout au long de la journée.

Dans cette étude, les chercheurs ont examiné la satiété d'environ 800 adultes obèses en les invitant à un repas à volonté de lasagnes, de desserts et de lait jusqu'à ce qu'ils se sentent rassasiés.

Les gènes prennent la parole

Les résultats ont révélé une variation notable, certains participants s'arrêtaient après 140 calories, tandis que d'autres en consommaient plus de 2000. En moyenne, les hommes consommaient plus de calories que les femmes.

L'équipe a étudié des explications possibles pour cette variation, et plusieurs facteurs, y compris le poids corporel, la taille, le pourcentage de graisse corporelle, le rapport taille-hanches, et l'âge - en plus des hormones liées à l'appétit comme la ghréline et la leptine - ont joué un petit rôle.

Cependant, aucun d'eux n'expliquait la variation énorme dans l'apport calorique, c'est pourquoi les chercheurs se sont tournés vers la génétique.

En utilisant l'apprentissage automatique, les chercheurs ont combiné les variables de 10 gènes connus pour influencer l'alimentation dans une mesure unique appelée Score de Risque Génétique de Calories à Satiété (Calories to Satiation Genetic Risk Score).

Ce score, calculé à partir d'un échantillon de sang ou de salive, fournit une estimation personnelle du seuil de satiété prévu pour une personne.

Interaction des gènes avec les médicaments

Les chercheurs de la Mayo Clinic ont calculé le Score de Risque Génétique de Calories à Satiété dans les essais cliniques de deux médicaments approuvés par la FDA américaine, l'un étant un médicament de première génération pour la perte de poids appelé phentermine-topiramate, et l'autre un médicament plus récent des agonistes GLP-1, le liraglutide "Saxenda".

Les chercheurs ont trouvé que les personnes ayant un seuil de satiété élevé avaient perdu plus de poids en utilisant la phentermine-topiramate. Ce médicament peut aider à contrôler la taille des portions et à réduire la suralimentation lors de grands repas.

Les personnes ayant un seuil de satiété bas ont mieux réagi au liraglutide, ce médicament peut réduire le sentiment de faim en général et la fréquence des repas.

Le Dr Acosta déclare : "Avec un seul test génétique, nous pouvons prédire qui est le plus susceptible de réussir avec deux médicaments différents. Cela signifie des soins plus efficaces en termes de coût et de meilleurs résultats pour les patients".

Source : EurekAlert